Data engineer - STAGE

• Identification des besoins data et cas d’usage métiers (collecte, transformation, exploitation des données)
• Conception et mise en place d’architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse)
• Développement, optimisation et maintenance des pipelines de données (ETL / ELT)
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (data quality, monitoring, performance)
• Automatisation des traitements de données et des déploiements (CI/CD, industrialisation)
• Collaboration avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données
• Participation aux phases de recette, tests et mise en production
• Présentation des solutions data et des résultats aux parties prenantes
• Intervention sur la stack : Python, SQL, Spark, Talend, Azure / AWS / GCP, outils Big Data

Cette description n’est pas limitative. Elle peut tout à fait évoluer en fonction de votre expérience, des projets en cours et de vos attentes.

Description du profil :

Votre profil

• En formation M2 en Data Engineer
• Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques
• Maitrise de l’IA
• Esprit d’équipe
• Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes.
• Aisance en anglais…