Data Engineer GCP (H/F)

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​ Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​ Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​ Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​ Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​ Job Description Au sein de la Direction de Projet Data de notre client, vous interviendrez sur : Transformation & trajectoire GCP • Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP • Structurer les architectures Data Analytics & Data Science • Participer à l’industrialisation des cas d’usage IA / Machine Learning • Contribuer à la récupération et l’intégration des capacités IA natives GCP Data Engineering & Développement • Développer des pipelines de données robustes (Python) • Intégrer et exploiter les API Google • Industrialiser les flux de données • Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production • Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code Collaboration transverse Travailler avec : • La squad Data Prep (environnement Alteryx) • La squad DataViz (Power BI / datasets Azure) • La squad transverse (virtualisation via Denodo) • Participer aux rituels Scrum • Être force de proposition sur la simplification de l’approche Data • Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT Pilotage technique • Apporter une vision d’ensemble sur l’écosystème GCP • Participer aux choix d’architecture • Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google • Accompagner la montée en compétence des équipes